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Graph Neural Networks with PyTorch For Beginners – Buch neu kaufen

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* Inkl. Mwst.
Autor/in
ISBN

(ISBN-13: 9798171189686)
Zustand
Neuware
Format
254x178x11 mm
Seiten
198
Gewicht
354 g
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
Beschreibung
Neuware - Graph Neural Networks with PyTorch For Beginners introduces the concepts and practical techniques needed to understand and build Graph Neural Networks using PyTorch-based tools and workflows.Traditional neural networks work naturally with images, sequences, and other structured data, but many real-world problems involve relationships between entities. Social networks, recommendation systems, knowledge graphs, molecular structures, fraud networks, and transportation systems can all be represented as graphs. Graph Neural Networks provide a powerful approach for learning from both the features of individual entities and the relationships connecting them.This book introduces graph concepts before progressively exploring graph representations, message passing, graph convolution, node classification, link prediction, graph classification, graph attention, graph datasets, training workflows, and practical GNN applications.What You Will Learn- Understand graphs, nodes, edges, features, and graph representations- Learn the foundations of Graph Neural Networks- Understand message-passing neural networks- Build GNN models with PyTorch-based tooling- Work with graph datasets and graph structures- Perform node classification and link prediction- Build graph-level classification models- Explore graph convolution and attention mechanisms- Train, evaluate, and improve GNN models- Handle common challenges in graph machine learning- Apply GNNs to practical machine learning problems- Develop a foundation for more advanced graph learning and GraphRAG systemsDesigned for readers who already have some familiarity with Python and basic machine learning concepts, this book provides an accessible path into graph-based deep learning while maintaining a strong emphasis on practical implementation.By the end of the book, readers will understand how Graph Neural Networks work, how to implement them, and how to approach real-world problems where relationships and connectivity are as important as the data attached to individual entities.
Angebot vom
08.10.2026
Bestell-Nr.
9798171189686
Lieferzeit
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Regelungen zum Widerruf bzw. zur Rückgabe

Widerrufsbelehrung

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu wi-derrufen.

Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (Buchhandlung Hoffmann e.K., Peterstrasse 17, 23701 Eutin, info@lesezeichen.de, Telefon: 04521 70780, Telefax: 04521 707810) mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z.B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.

Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausschluss des Widerrufsrechts

Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen
- zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften und Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Verträgen.
Vorzeitiges Erlöschen des Widerrufsrechts

Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen
- zur Lieferung von Ton- oder Videoaufzeichnungen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.

Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)

An
Buchhandlung Hoffmann e.K.
Peterstrasse 17
23701 Eutin
Fax: 04521 707810
E-Mail: info@lesezeichen.de




Hiermit widerrufe(n) ich/wir (*) den von mir/uns (*) abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren (*) / die Erbringung der folgenden Dienstleistung (*)

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Bestellt am ___________________ (*)/erhalten am _______________________(*)

Name des/der Verbraucher(s) ______________________________________
Anschrift des/der Verbraucher(s)
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__________________________________________________________________________ Datum Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)

_____________________________________________________________________________ (*) Unzutreffendes streichen

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