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Building Machine Learning Systems with Python - Third Edition – Buch neu kaufen

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* Inkl. Mwst.
Autor/in
ISBN

9781788623223

(ISBN-10: 1788623223)
Zustand
Neuware
Format
235x191x22 mm
Seiten
406
Gewicht
755 g
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
Beschreibung
Neuware - Build intelligent end-to-end machine learning systems with PythonKey FeaturesUse scikit-learn and TensorFlow to train your machine learning models Implement popular supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python Discover best practices for building production-grade machine learning systems from scratch Book Description Machine learning enables systems to make predictions based on historical data. Python is one of the most popular languages used to develop machine learning applications, thanks to its extensive library support. This updated third edition of Building Machine Learning Systems with Python helps you get up to speed with the latest trends in artificial intelligence (AI). With this guide's hands-on approach, you'll learn to build state-of-the-art machine learning models from scratch. Complete with ready-to-implement code and real-world examples, the book starts by introducing the Python ecosystem for machine learning. You'll then learn best practices for preparing data for analysis and later gain insights into implementing supervised and unsupervised machine learning techniques such as classification, regression and clustering. As you progress, you'll understand how to use Python's scikit-learn and TensorFlow libraries to build production-ready and end-to-end machine learning system models, and then fine-tune them for high performance. By the end of this book, you'll have the skills you need to confidently train and deploy enterprise-grade machine learning models in Python. What you will learnBuild a classification system that can be applied to text, images, and sound Solve regression-related problems using scikit-learn and TensorFlow Recommend products to users based on their previous purchases Explore different methods of applying deep neural networks to your data Understand recent advances in computer vision and natural language processing (NLP) Deploy Amazon Web Services (AWS) to run data models on the cloud Who this book is for: ¿This book is for data scientists, machine learning developers, and Python developers who want to learn how to build increasingly complex machine learning systems. Prior knowledge of Python programming is expected.
Erschienen
26.07.2018
Angebot vom
15.10.2026
Bestell-Nr.
9781788623223
Hersteller
Libri GmbH,Europaallee 1,36244Bad Hersfeld,gpsr@libri.de
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Regelungen zum Widerruf bzw. zur Rückgabe

Widerrufsbelehrung

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu wi-derrufen.

Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (Buchhandlung Hoffmann e.K., Peterstrasse 17, 23701 Eutin, info@lesezeichen.de, Telefon: 04521 70780, Telefax: 04521 707810) mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Machen Sie von dieser Möglichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverzüglich (z.B. per E-Mail) eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs übermitteln.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet. Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.

Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Ausschluss des Widerrufsrechts

Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen
- zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften und Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Verträgen.
Vorzeitiges Erlöschen des Widerrufsrechts

Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen
- zur Lieferung von Ton- oder Videoaufzeichnungen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.

Muster-Widerrufsformular
(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)

An
Buchhandlung Hoffmann e.K.
Peterstrasse 17
23701 Eutin
Fax: 04521 707810
E-Mail: info@lesezeichen.de




Hiermit widerrufe(n) ich/wir (*) den von mir/uns (*) abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren (*) / die Erbringung der folgenden Dienstleistung (*)

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Bestellt am ___________________ (*)/erhalten am _______________________(*)

Name des/der Verbraucher(s) ______________________________________
Anschrift des/der Verbraucher(s)
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__________________________________________________________________________ Datum Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)

_____________________________________________________________________________ (*) Unzutreffendes streichen

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