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Machine Intelligence and Signal Processing – Buch neu kaufen

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Autor/in
ISBN

9789811513657

(ISBN-10: 9811513651)
Zustand
Neuware
Verlag
Format
235x155x27 mm
Seiten
484
Gewicht
727 g
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
Beschreibung
Neuware - Ring Partition Based Fingerprint Indexing Algorithm.- A Novel Approach for Music Recommendation System using Matrix Factorization Technique.- Generation of Image Captions using VGG and ResNet CNN Models Cascaded with RNN Approach.- Face Classification across Pose by Using Non-Linear Regression and Discriminatory Face Information.- Emotion Recognition from Facial Images for Tamil Language Speakers.- A Phase Noise Correction Scheme for Multi-channel Multi-echo SWI processing.- A Scanning Technique based on Selective Neighbour Channels in 802.11 Wi-Fi Networks.- Persistent Homology Techniques for Big Data and Machine Intelligence: A survey.- Concave Point Extraction: A Novel Method for WBC Segmentation in ALL Images.- Speech Emotion Recognition for Tamil Language Speakers.- Real Time RADAR and LIDAR Sensor Fusionfor Automated Driving.- Generalizing Streaming Pipeline Design for Big - Data.- Adaptive Fast Composite Splitting Algorithm for MR Image Reconstruction.- Extraction of Technical and Non-technical skills for Optimal Project-Team Allocation.- Modified Flower Pollination Algorithm for Optimal Power Flow in Transmission Congestion.- Intelligent Condition Monitoring of a CI Engine Using Machine Learning and Artificial Neural Networks.- Bacterial Foraging Optimization in Non-identical Parallel Batch Processing Machines.- Healthcare Information Retrieval based on Neutrosophic Logic.- Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory (CNN+LSTM) for Histopathology Cancer Image Classification.- Forecasting with Multivariate Fuzzy Time Series: A Statistical Approach.- Nature-Inspired Algorithm-Based Feature Optimization for Epilepsy Detection.- A Combined Machine-Learning Approach for Accurate Screening and Early Detection of Chronic Kidney Disease.- Backpropagation and Self Organizing Map Neural Network Methods for Identifying Types of Eggplant Fruit.- Head Pose Prediction while Tracking Lost in a Head Mounted Display.- Recommendation to Group of Users using The Relevance Concept.- ACA: Attention based Context-aware Answer selection system.- Dense and Partial Correspondence in Non-Parametric Scene Parsing.- Audio Surveillance System.- MOPSA: Multiple Output Prediction for Scalability and Accuracy.- Impact of Cluster Sampling on the Classification of Landsat-8 Remote Sensing Imagery.- Deep Neural Networks for Out-Of-Sample Classification of Non-Linear Manifolds.- FPGA implementation of LDPC Decoder.- A Multiclass Classi_cation of Epileptic Activity in Patients using Wavelet Decomposition.- Hexa-Directional Feature Extraction for Target-Specific Handwritten Digit Recognition.- Cardiovascular Disease Prediction using Machine Learning Tools.- Analysis of Global Motion Compensation and Polar Vector Median for Object Tracking Using St-MRF In Video Surveillance.- Besorgungstitel - vorauss. Lieferzeit 3-5 Tage.
Erschienen
26.02.2020
Angebot vom
04.11.2026
Bestell-Nr.
9789811513657
Hersteller
Springer Nature Customer Service Center GmbH,Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany,69115Heidelberg,ProductSafety@springernature.com

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Regelungen zum Widerruf bzw. zur Rückgabe

Widerrufsrecht für Verbraucher
(Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.)

Widerrufsbelehrung

Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag,

- an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die Waren in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie eine oder mehrere Waren im Rahmen einer einheitlichen Bestellung bestellt haben und diese einheitlich geliefert wird bzw. werden;

- an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Beförderer ist, die letzte Ware in Besitz genommen haben bzw. hat, sofern Sie mehrere Waren im Rahmen einer einheitlichen Bestellung bestellt haben und diese getrennt geliefert werden;

Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns (Thorsten Retsch, Oberölschnitz 16, 95517 Emtmannsberg, Telefonnr.: 09209-2023188, E-Mail-Adresse: mimpf2000@online.de) mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief oder eine E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.

Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.

Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.

Ausschluss- bzw. Erlöschensgründe

Das Widerrufsrecht besteht nicht bei Verträgen

- zur Lieferung von Waren, die nicht vorgefertigt sind und für deren Herstellung eine individuelle Auswahl oder Bestimmung durch den Verbraucher maßgeblich ist oder die eindeutig auf die persönlichen Bedürfnisse des Verbrauchers zugeschnitten sind;
- zur Lieferung von Waren, die schnell verderben können oder deren Verfallsdatum schnell überschritten würde;
- zur Lieferung alkoholischer Getränke, deren Preis bei Vertragsschluss vereinbart wurde, die aber frühestens 30 Tage nach Vertragsschluss geliefert werden können und deren aktueller Wert von Schwankungen auf dem Markt abhängt, auf die der Unternehmer keinen Einfluss hat;
- zur Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Illustrierten mit Ausnahme von Abonnement-Verträgen.

Das Widerrufsrecht erlischt vorzeitig bei Verträgen

- zur Lieferung versiegelter Waren, die aus Gründen des Gesundheitsschutzes oder der Hygiene nicht zur Rückgabe geeignet sind, wenn ihre Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde;
- zur Lieferung von Waren, wenn diese nach der Lieferung aufgrund ihrer Beschaffenheit untrennbar mit anderen Gütern vermischt wurden;
- zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.


Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann füllen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zurück.)

- An Thorsten Retsch, Oberölschnitz 16, 95517 Emtmannsberg, E-Mail-Adresse: mimpf2000@online.de :

- Hiermit widerrufe(n) ich/ wir (*) den von mir/ uns (*) abgeschlossenen Vertrag über den Kauf der folgenden Waren (*)/
die Erbringung der folgenden Dienstleistung (*)

- Bestellt am (*)/ erhalten am (*)

- Name des/ der Verbraucher(s)
- Anschrift des/ der Verbraucher(s)
- Unterschrift des/ der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier)
- Datum

(*) Unzutreffendes streichen.

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